Nhóm tác giả: Nguyễn Ngô Phương Nhi – Nguyễn Vũ Vân Thanh – Trần Thuỵ Ngọc Hoà
Trong lĩnh vực Hunt Creator & vận hành chiến dịch cho các camp CIR, cuộc chơi với creator đang thay đổi quá nhanh.
Trước đây, câu hỏi của chúng ta chỉ đơn giản là:
“AI có giúp mình tìm Creator nhanh hơn không?”
Nhưng sau hàng chục chiến dịch chạy song song, những deadline dí sát, và những lúc chạy 10-20 tab TikTok + hàng chục file cùng lúc…
chúng tôi nhận ra câu hỏi đúng phải là:
“AI có giúp chọn đúng Creator – đúng chiến dịch – đúng ngân sách – đúng KPI không?”
Và quan trọng nhất:
“Tất cả những điều đó có đo được hay không?”
Trong tháng vừa qua, team chúng tôi thực hiện một thử nghiệm nhỏ nhưng đầy ý nghĩa:
Ứng dụng AI vào toàn bộ quy trình phân bổ Creator cho từng chiến dịch, từ lúc nhận brief từ PIC vận hành camp đến lúc gửi danh sách profile đã hunt được cho team.
1. Câu chuyện bắt đầu từ một vấn đề rất quen thuộc
👉🏻Trước khi dùng AI:
Chọn Creator cho một chiến dịch Homecare là hành trình “đa nhiệm – đa tab – đa stress”.
Mỗi bạn trong team phải:
- Lọc profile từ hàng nghìn Creators
- Kiểm tra GMV category, AOV, Est GMV, audience age/gender
- So sánh giá với hiệu suất
- Điều phối ngân sách hợp lý
- Viết lý do tại sao chọn Creator A mà không phải Creator B
👉🏻Trung bình 3–4 giờ để ra một danh sách 20–30 Creator có căn cứ.
Và cảm giác thường gặp:
“Em nghĩ bạn này hợp vibe brand á!” — nhưng brand hỏi ngược: “Dựa trên dữ liệu nào?”
– Mục tiêu khi đưa AI vào quy trình
Team đặt KPI rõ ràng:
- Giảm ít nhất 30% thời gian phân bổ Creator/chiến dịch
- Tăng tỷ lệ KOC phù hợp với từng chiến dịch PIC đang nắm
- Giảm sai sót do thiếu dữ liệu
– Kết quả sau 1 tháng:
- 100% team đạt mục tiêu
- Thời gian phân bổ giảm từ 3–4 giờ → còn 1–2 giờ (tiết kiệm ~50%)
- Tỷ lệ được team content duyệt danh sách tăng 25%
- Số lần “lọt Creator phù hợp” giảm gần bằng 0
- Team bớt “guesswork”, nhiều “datawork” hơn
- Và điều quan trọng nhất để report với line manager: Không còn “em cảm thấy vibe bạn này hợp” — thay vào đó là “dữ liệu cho thấy bạn này hợp”
2. Chúng tôi đã ứng dụng AI như thế nào?
🔥Điều quan trọng:
AI không thay thế công việc của con người.
AI chỉ dọn sạch những phần việc tốn thời gian nhất.
Dưới đây là 2 cách chính mà team áp dụng.
1) Tự động tổng hợp dữ liệu Creator — từ 5 phút còn 30 giây
Trước đây để review 1 Creator, team phải mở:
- TikTok profile
- Record GMV, US/30 days
- Audience analytics
- Comment section để check sentiment
- Và đôi khi còn phải hỏi lại PIC vận hành camp
Giờ đây, AI hỗ trợ:
- Profile tóm tắt 60 giây
- Tóm tắt audience demographics
- Post rate, số phiên live or video/tháng
- Tạo “Creator Summary 60s” giúp bạn nắm toàn cảnh ngay
- Một Creator mất 5 phút review → giờ còn 20–30 giây.
– Ví dụ thực tế:
Với một Creator như thiennhanreview_66 (dữ liệu thật trong list):
GMV Category: Home Supplies → match Homecare
AOV: 197,850 VND
Est GMV 30 ngày: 3.9B
Top 2 location: HCM (30%) – HN (5%)
Age group: 25–34 chiếm đa số
AI chấm Fit Score tự động: 88/100
→ Trong khi trước đây phải check từng mục.
2) So khớp Creator với mục tiêu chiến dịch — khách quan hơn, nhanh hơn
Mỗi brief brand gửi đến đều có rất nhiều điều kiện:
- Mỗi brief brand gửi đến đều có rất nhiều điều kiện:
- Target: Nữ 25–44
- Nơi sống: HCM/HN
- Loại content: review – hướng dẫn – đời sống
AI hỗ trợ tạo Campaign Fit Score, dựa trên:
- Category match
- Age/Gender match
- Location priority
- AOV fit
- Est GMV fit
- Content style detection
- Tính Campaign Fit Score 0–100
👉🏻Team chỉ cần:
- Review kết quả
- Override nếu có insight riêng
- Giải thích với line manager bằng dữ liệu rõ ràng
Không còn cảnh:
“Em nghĩ bạn này phù hợp vì xem vibe thấy ok.”
Mà thay bằng:
“Bạn này Fit Score 88/100 vì 60% audience ở đúng nhóm tuổi mục tiêu, GMV category match Homecare và Est GMV top 10%.”
3. 50% thời gian tiết kiệm – Giá trị nằm ở đâu?
Nhiều người nghĩ: “Tiết kiệm một hai tiếng thì có gì to tát?”
Nhưng trong thế giới Agency, 2 giờ chính là:
- Một buổi tối không phải OT
- Một buổi training nội bộ team
- Một lần review campaign sâu hơn để rút kinh nghiệm
- Một khoảng trống để tự học, nâng cấp kỹ năng
- Một ngày làm việc mà bạn không phải chạy trong tình trạng thiếu dữ liệu
Chúng tôi không dùng thời gian tiết kiệm được để làm thêm việc vặt.
Chúng tôi dùng nó để:
✔ nâng chất lượng KOC phù hợp
✔ cải thiện chất lượng đời sống của team
✔ giúp Creator & Content & Brand match đúng ngay từ đầu
4. Lời kết
Ứng dụng AI trong phân bổ Creator không phải câu chuyện “đao to búa lớn”.
Nó đơn giản chỉ là: Một cách làm thông minh hơn cho một công việc vốn đã rất phức tạp.
1 tháng thử nghiệm vừa qua chứng minh rằng:
Khi công nghệ gặp kỷ luật, hiệu suất được định nghĩa lại.
Khi dữ liệu gặp gỡ con người, chiến dịch trở nên chính xác hơn.
Nếu bạn hoặc team của bạn cũng đang thử nghiệm AI trong Hunt Creator, hãy chia sẻ để chúng ta cùng học hỏi lẫn nhau.
