Tối ưu vận hành – Giảm chi phí – Mở rộng phễu chuyển đổi cho Beauty Brand
KOC đã và đang trở thành nguồn tăng trưởng GMV quan trọng nhất đối với rất nhiều brand mảng Beauty khi vận hành trên TikTok Shop. Không phải vì KOC “viral hơn KOL”, mà vì KOC cho phép brand scale content với chi phí thấp – nếu làm đúng cách.
Nhưng thực tế mình quan sát được là:
- Cùng ngân sách
- Cùng chung một tệp KOC
- Cùng thời điểm chạy chiến dịch
Brand A chỉ có thể hunt được 20-50 KOC/tháng. Nhưng brand B có tới ~1300 content/tháng với GMV liên tục tăng trưởng
Sự khác biệt không nằm ở budget.
Nó nằm ở cách booking và cách vận hành KOC.
Và ở thời điểm hiện tại, AI đang là yếu tố tạo ra khác biệt đó.
1. Booking KOC không khó – khó là scale & giữ chân KOC massive / non-booking
Ở giai đoạn đầu, booking KOC thường khá “dễ thở”:
- Booking mini-cast
- 200k–300k/KOC
- 20–50 KOC/campaign
- Quản lý bằng Google Sheet + inbox thủ công
Cách này không sai, nhưng chỉ phù hợp khi quy mô nhỏ. Vấn đề bắt đầu xuất hiện khi brand muốn:
- Scale số lượng KOC
- Tăng volume content
- Duy trì campaign liên tục
Lúc đó, toàn bộ pain point lộ ra cùng lúc.
2. Những pain point phổ biến khi scale KOC trong ngành Beauty
Pain point 1: Workload tăng rất nhanh
- Tìm KOC
- Check profile
- Gửi brief
- Nhắc deadline
- Tổng hợp báo cáo
Scale gấp đôi KOC = workload tăng hơn gấp đôi.
Pain point 2: Nhiều video nhưng không ra GMV
- View và engagement ổn
- Nhưng không bán được
Do:
- KOC không tối ưu vì… đã được trả tiền rồi
- Nội dung chưa đúng hành vi mua
Pain point 3: Lãng phí ngân sách mini-cast
- Trả tiền upfront cho từng video
- Không gắn với hiệu quả
- KOC làm xong 1 video rồi out campaign
➡️ Brand không giữ được KOC chất lượng
➡️ KOC hiệu suất tốt không có động lực làm thêm
Pain point 4: Không giữ được KOC massive & non-booking
- KOC non-booking không thấy lợi ích rõ ràng
- KOC massive thiếu động lực cạnh tranh
- Campaign ngắn hạn, không tạo hệ KOC lâu dài
➡️ Phễu KOC hẹp
➡️ Content không đủ dày để “có video win”
3. Cách tìm KOC truyền thống đang giới hạn khả năng scale
Hiện tại, đa số team tìm KOC theo 3 nguồn chính:
- Lead từ form đăng ký campaign
Số lượng nhiều -> Chất lượng không đồng đều
- Danh sách KOC từ các campaign cũ
Triển khai nhanh -> Nhưng nhanh bão hòa, thay đổi về giá cast, rule hợp tác…
- Tìm thủ công KOC hiệu suất tốt
Kalodata hoặc TikTok Partner -> Check từng profile: chân dung, hiệu suất, nội dung
Cách này ổn khi booking 20–50 KOC.
Nhưng khi cần scale 100–300 KOC, nó gặp 3 vấn đề lớn:
- Quá tốn thời gian
- Phụ thuộc vào cảm tính người lọc
- Không nhân bản được tư duy lọc KOC
👉 Không có một định nghĩa rõ ràng: “KOC phù hợp với brand này là ai?”
4. AI thay đổi điểm bắt đầu của quy trình booking KOC
Điểm khác biệt lớn nhất khi ứng dụng AI là:
👉 Không bắt đầu từ danh sách KOC
👉 Mà bắt đầu từ brand & mục tiêu campaign
Bước 1: Đưa brief brand cho AI
Brief bao gồm:
- Ngành hàng (skincare, makeup…)
- Loại sản phẩm (phải mô tả kĩ và chính xác để đảm bảo target được đúng KOC cùng tệp)
- Tệp khách hàng mục tiêu (chỉ rõ về nhóm tuổi, hành vi,…)
- Mục tiêu campaign (GMV / scale content)
- Ngân sách & mô hình thưởng
Mô phỏng brief đầu vào
Bước 2: AI phân tích & trả ra bộ tiêu chí KOC phù hợp
AI giúp xác định:
- Quy mô KOC phù hợp
- Phong cách nội dung nên ưu tiên
- Hành vi đăng bài
- Dấu hiệu audience match
- Mức độ phù hợp với mô hình incentive
👉 Quan trọng nhất: bộ tiêu chí này được chuẩn hóa. Không phụ thuộc:
- Người lọc
- Kinh nghiệm cá nhân
- Cảm tính nhất thời
Bước 3: Áp dụng bộ tiêu chí vào TikTok Admin
Team có thể dùng bộ tiêu chí này để Filter KOC trong màn TikTok Admin nội bộ
➡️ Kết quả là list KOC đã fit brand ngay từ đầu, thay vì lọc thủ công từng profile.
👉 Scale số lượng KOC mà không scale workload.
5. Điểm mấu chốt: AI giúp chuyển từ mini-cast sang incentive-based
Đây là phần tạo ra khác biệt lớn nhất.
Vấn đề của mini-cast 100k–300k/KOC
- Trả tiền cho việc đăng video
- Không trả tiền cho hiệu quả
- KOC không có động lực tối ưu
- Brand khó kiểm soát CPS / CPA
➡️ Cách này không phù hợp khi scale lớn.
AI hỗ trợ thiết kế chương trình thưởng theo hiệu suất
AI giúp:
- Phân nhóm KOC theo tiềm năng
- Gợi ý cơ chế thưởng:
- Thưởng theo mốc hiệu suất. Ví dụ 30k/video hợp lệ. Tối thiểu 3 video/bạn để tính thưởng
- Bonus cho KOC duy trì nhiều video. Ví dụ, top 3 KOC air nhiều nhất bonus thêm 250k/bạn.
- Bonus trên NMV KOC tạo ra. Ví dụ, KOC có NMV trên 10tr nhận thưởng thêm ngay 500k/bạn
Thay vì:
“Mỗi video 300k”
Brand chuyển sang:
“Ngân sách này dành cho KOC tạo ra hiệu quả tốt nhất”
Hiệu ứng domino khi áp dụng incentive-based
- KOC non-booking sẵn sàng tham gia
- KOC massive có động lực cạnh tranh
- Phễu KOC mở rộng mạnh
- Số lượng video tăng nhanh
- Xác suất có video win cao hơn
👉 Không cần đoán video nào sẽ thắng. Chỉ cần đủ volume + đúng incentive.
6. AI giúp campaign không chỉ scale – mà còn tối ưu trong lúc chạy
AI hỗ trợ:
- Theo dõi tiến độ KOC phát hiện KOC có tiềm năng dựa trên data
- Dịch chuyển ngân sách thưởng linh hoạt
- Tối ưu ngay trong campaign
➡️ Không còn cảnh “chạy xong mới biết kết quả”.
7. Kết quả thực tế – BIORE
Tháng 10 vẫn áp dụng mô hình booking trả phí minicast truyền thống – 200k/video. Tháng 11 và Tháng 12 triển khai chương trình thưởng dựa trên số lượng video KOC air trong tháng. Kết quả:
| Tháng 10 | Tháng 11 | Tháng 12 | |
| Budget | 12.000.000 | 8.800.000 | 11.500.000 |
| Số lượng KOC tham gia | 82 | 144 | 201 |
| Số lượng content | 244 | 566 | 1233 |
| Thời gian vận hành (nghiệm thu) | 7-14 ngày | 3-5 ngày | |
| Tăng trưởng GMV | +125% | +168% | |
8. Kết luận
AI không giúp video viral. Nhưng AI giúp brand xây được hệ KOC đủ lớn để campaign có xác suất thắng cao hơn.
Trong 1–3 năm tới:
- Booking KOC sẽ chuyển hẳn sang performance-based
- Mini-cast chỉ còn là phụ
- Brand thắng là brand: Scale nhanh – Tối ưu tốt – Giữ được KOC hiệu suất cao