P – Point (Quan điểm/ Điểm chính)
Ứng dụng GenAI vào quy trình Theo dõi hiệu suất đối tác (pub/KOL) trên Shopee và Báo cáo phân tích là bước đi chiến lược giúp giảm thời gian vận hành, tăng độ chính xác, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu.
R – Reason (Lý do/giải thích)
Công việc theo dõi các chỉ số như GMV, Commission, và Commission Rate và tổng hợp để phân tích và báo cáo thường đòi hỏi xử lý khối lượng dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Việc thực hiện thủ công dễ dẫn đến sai sót, tốn thời gian và khó đưa ra insight nhanh chóng. AI có khả năng tự động hóa việc thu thập, phân tích và dự đoán xu hướng, từ đó giúp bạn:
- Giảm thời gian tổng hợp dữ liệu từ nhiều báo cáo.
- Phát hiện bất thường hoặc xu hướng giảm hiệu suất ngay lập tức.
- Đưa ra dự báo chính xác để tối ưu chiến dịch và phân bổ nguồn lực hợp lý.
E – Example (Ví dụ minh hoạ)
Giả sử, với bảng dữ liệu bao gồm các chỉ số thể hiện performance trong mảng livestream của các pub/kol trong 1 tuần với nhiều trường thông tin khác nhau, prompt sử dụng trong từng bước và kết quả như sau
- Tự động tạo báo cáo tổng hợp
Prompt: “Từ bảng dữ liệu performance của pub, hãy tạo một báo cáo tổng hợp dạng bảng với dạng dashboard với biểu đồ cột GMV, cảnh báo KOL có GMV thấp hơn 50% trung bình, và dự báo xu hướng GMV tuần tới cho từng KOL.”
| KOL | GMV (triệu VND) | Commission (VND) | Commission Rate (%) |
|---|---|---|---|
| A | 120 | 6,000,000 | 5.0 |
| B | 80 | 4,800,000 | 6.0 |
| C | 150 | 7,500,000 | 5.0 |
| D | 60 | 3,600,000 | 6.0 |
| E | 30 | 1,800,000 | 6.0 |
2. Phân tích bất thường và cảnh báo
Prompt: “Phân tích dữ liệu hiệu suất của 5 KOL. Xác định KOL nào có GMV thấp hơn 50% trung bình nhóm và tạo cảnh báo màu đỏ trong báo cáo.”
Kết quả AI trả về:
- “KOL E có GMV = 30 triệu, thấp hơn 50% trung bình nhóm (96 triệu).
- Đề xuất: tăng Commission Rate hoặc tăng tần suất livestream.”Dashboard highlight KOL E bằng màu đỏ + cảnh báo.
3. Báo cáo và phân tích
“Tạo báo cáo phân tích hiệu suất Pub/KOL và hiệu suất tăng trước của Pub/KOL trong hai tuần: gồm % tăng trưởng revenue và insight chính”
Kết quả AI trả về:
- Mức tăng trưởng của Pub/KOL trong 2 tuần:
Pub A: +12.5%
Pub B: -2.5%
Pub C: +10%
Pub D: +16.7%
Pub E: +33.3%
- Insight chính
Top performer: KOL C (GMV cao nhất, tăng trưởng ổn định).
Tăng trưởng mạnh nhất: KOL E (+33.3%), dù GMV vẫn thấp.
KOL cần chú ý: KOL B giảm nhẹ GMV (-2.5%), cần xem lại nội dung livestream hoặc tần suất.
4. Dự đoán xu hướng GMV
Prompt: “Dựa trên dữ liệu GMV hiện tại, dự đoán GMV tuần tới cho từng KOL bằng cách giả định xu hướng giảm 10% nếu không tăng tần suất livestream. Hiển thị kết quả trong bảng và biểu đồ.”
| KOL | GMV hiện tại | Dự báo tuần tới |
|---|---|---|
| A | 120 triệu | 108 triệu |
| B | 80 triệu | 72 triệu |
| C | 150 triệu | 135 triệu |
| D | 60 triệu | 54 triệu |
| E | 30 triệu | 27 triệu |
5. Đề xuất tối ưu Commission Rate
Prompt: “Phân tích mối quan hệ giữa Commission Rate và GMV. Đưa ra đề xuất điều chỉnh Commission Rate cho KOL có GMV thấp để tăng hiệu suất, ví dụ: tăng từ 6% lên 7% cho KOL E.”
Kết quả AI trả về:
- “KOL E hiện có GMV thấp (30 triệu) với Commission Rate 6%. Đề xuất thử nghiệm tăng lên 7% để kỳ vọng GMV tăng ~20%.”
- Dashboard hiển thị biểu đồ scatter GMV vs Commission Rate + đường xu hướng.
P – Point (Nhắc lại quan điểm/Kết luận)
Tóm lại, việc ứng dụng GenAI cho Performance Tracking và Reporting & Analytics giúp giảm thời gian vận hành, tăng chất lượng phân tích, và nâng cao sự hài lòng của khách hàng, đồng thời cung cấp phương án dự phòng để giảm rủi ro. Đây là giải pháp thiết yếu để tối ưu hóa hiệu quả công việc trong môi trường thương mại điện tử cạnh tranh.
