1. Vấn đề: Đối với một BD, việc duy trì các dự án dài hạn như Unilever đòi hỏi sự đổi mới liên tục về chiến lược. AI không chỉ dừng lại ở việc sửa lỗi chính tả hay dịch thuật, mà thực sự trở thành một “Strategy Partner” trong các scope sau:
- Phân tích & Đúc kết Insight từ dữ liệu cũ: Tự động lọc ra các pain points từ báo cáo 6 tháng cuối năm để tìm ra nguyên nhân thực sự khiến target không đạt (ví dụ: do giá cao hay do các yếu tố khác).
- Xây dựng khung chiến lược: Từ những vấn đề của năm cũ, AI đề xuất hướng đi mới và phân bổ nguồn lực (Media/KOL) một cách logic, thay vì làm theo cảm tính.
- Dự phóng con số: Hỗ trợ tính toán nhanh các chỉ số GMV, số lượng video dựa trên tỷ lệ chuyển đổi mong muốn để đưa ra bản kế hoạch khả thi nhất.
2. Kết quả: Saving 4 giờ/tháng Thông thường, để chuẩn bị một bản Proposal lớn cho 6 tháng (H1.2026) như Unilever Oral Care:
- Cách truyền thống: Mất khoảng 8 giờ (gom dữ liệu 6 tháng, phân tích từng chiến dịch, brainstorming hướng đi mới, làm slide).
- Khi có AI hỗ trợ: Chỉ mất khoảng 4 giờ.
- Tiết kiệm: ~4 giờ cho mỗi proposal chiến lược. Với một BD quản lý 1-2 brand lớn, tụi mình sẽ tiết kiệm được gần 4-8 giờ/tháng để tập trung vào việc đàm phán và chăm sóc khách hàng.
3. Example: Case study Proposal Unilever Oral Care H1.2026 Trong bản proposal vừa rồi để gửi khách hàng cho plan H1/2026, AI đã đóng vai trò then chốt trong việc chuyển đổi từ Dữ liệu thô sang Hành động chiến lược:
- Bối cảnh: Báo cáo cho thấy GMV tháng 12 chỉ đạt 84% target do giá tăng và voucher biến động. Traffic từ quảng cáo bị “crash” ngay sau khi dừng chi tiêu vào khung giờ vàng (23h).
- AI vào cuộc: * Phân tích (Section 01 – Performance Recap): AI giúp tổng hợp các gạch đầu dòng then chốt về “Engagement Gap” (Khoảng cách tương tác) và “Ads Traffic Volatility” (Sự biến động traffic).
- Đề xuất hướng đi (Section 03 – Approach): Thay vì chỉ nói chung chung là “tăng traffic”, AI gợi ý tập trung vào “Creative Strategy” (tăng năng lượng Host, minigame) và “Traffic Strategy” (tối ưu hóa Ads Spend theo khung giờ thực tế) để giải quyết triệt để vấn đề của năm 2025.
- Cấu trúc (Section 04 – Target): AI hỗ trợ phân bổ tỷ trọng GMV giữa Video (Mid, Mass, TAP) và Livestream một cách cân đối dựa trên mục tiêu tăng trưởng H1.2026.
4. Prompt: Trợ thủ & Cách đặt lệnh
Để ra được một bản proposal chất lượng như trên, bạn có thể sử dụng Gemini (với khả năng đọc file PPT/Excel cực tốt) theo các bước sau:
Công cụ: Gemini (Advanced) – để phân tích sâu file Performance cũ và dựng cấu trúc Proposal mới.
Prompt đề xuất (Step-by-step):
- Prompt 1 (Phân tích dữ liệu):“Tôi gửi cho bạn báo cáo hiệu suất Livestream & Video của brand Unilever Oral Care 6 tháng cuối năm 2025 (tải file lên). Hãy liệt kê 3 vấn đề lớn nhất khiến hiệu quả quảng cáo và tỷ lệ chuyển đổi giảm trong tháng 12. Phân tích rõ nguyên nhân từ góc độ traffic và giá sản phẩm.”
- Prompt 2 (Lên ý tưởng chiến lược):“Dựa trên những vấn đề vừa tìm thấy, hãy đóng vai một chuyên gia TikTok Marketing để đề xuất 01 ‘New Direction’ cho nửa đầu năm 2026. Hướng đi này cần tập trung vào: (1) Tăng tương tác tự nhiên, (2) Tối ưu hóa chi phí quảng cáo và (3) Xây dựng hệ thống KOC (Mass & Mid) bền vững. Hãy viết dưới dạng các bullet point súc tích để đưa vào slide.”
- Prompt 3 (Dựng Table of Content):“Bây giờ, hãy giúp tôi lập dàn ý (Table of Content) cho một bản Proposal H1.2026 gửi khách hàng. Cấu trúc phải đi từ: Recap kết quả cũ -> Bài học kinh nghiệm -> Hướng đi mới -> Kế hoạch thực thi chi tiết theo từng tháng -> Cam kết KPI (GMV & Số lượng video). Hãy đảm bảo logic chặt chẽ và thuyết phục khách hàng gia hạn hợp đồng.”