Trong 4 tháng vừa qua, tôi đã bắt đầu tích hợp AI vào quy trình làm việc hàng ngày của mình. Kết quả không chỉ dừng lại ở những con số ấn tượng mà còn thay đổi hoàn toàn cách tôi tư duy về việc dàn dựng bối cảnh (set design).
Là một Livestream Technical, tôi thường xuyên đối mặt với các dự án Mega Livestream. Khác với các phiên live thông thường, Mega Livestream đòi hỏi sự hoành tráng, chỉn chu và tính “thực” (authenticity) rất cao.
Ví dụ: Khi làm concept Pickleball, chúng tôi phải biến studio thành một sân đấu thực thụ. Hay với concept Quảng trường New York, người xem phải cảm giác như host đang đứng giữa lòng nước Mỹ với đầy đủ không khí và đạo cụ đặc trưng.
Dưới đây là cách tôi đã dùng AI để giải quyết bài toán “Brainstorm & Visualize” và tiết kiệm trung bình 2 giờ làm việc mỗi tháng.
Thách thức: Khi trí tưởng tượng chưa chạm đến “điểm chạm” khách hàng
Trước khi dùng AI, quy trình làm việc truyền thống của tôi thường gặp những “nút thắt” về thời gian:
- Lặn ngụp tìm ảnh: Lang thang trên Google Images, Pinterest với các từ khóa như “New York street events”, “Pickleball court design”…
- Thất vọng vì kết quả: Tìm được 100 tấm ảnh thì chỉ có 1-2 tấm “gần giống” ý đồ. Tấm thì sai góc độ, tấm thì sai màu sắc thương hiệu.
- Cắt dán thủ công: Dùng Photoshop cơ bản để ghép cái ghế từ ảnh A sang cái nền của ảnh B để tạo ra một bản moodboard tạm bợ.
- Rủi ro giao tiếp: Khi trình bày cái moodboard chắp vá đó cho Brand hoặc team Design, rất dễ xảy ra tình trạng “ông nói gà, bà hiểu vịt”.
Giải pháp: Ứng dụng AI vào Visualizing & Brainstorming
A. Visualizing: Biến Brief của Brand thành hình ảnh trong “tíc tắc”
Đây là ứng dụng thường xuyên nhất. Mục tiêu là tạo ra một tấm ảnh background “chuẩn mood” để tất cả các bên cùng nhìn vào một hướng.
Tình huống thực tế: Brand đưa brief về một phiên livestream bán đồ thể thao với concept trong phòng locker Pickleball, yêu cầu màu sắc tươi sáng, năng động, có logo của brand, có vợt pickleball và 1 tủ trưng bày sản phẩm.
Cách làm cũ: Tìm ảnh phòng locker rồi cố gắng tưởng tượng nó là phòng pickleball với màu khác.
Cách làm mới với AI: Tôi viết một câu lệnh mô tả chính xác bối cảnh đó.
(Ảnh được tạo bởi Google Gemini)
Ví dụ Prompt tôi đã dùng: Tạo ảnh trong góc phòng (góc vuông), màu chủ đạo tím pastel, góc bên trái có 1 cái tủ locker lớn tầm 30 ô vuông (6 ô dọc, 5 ô ngang) màu tím dán các họa tiết sticker sinh động, góc bên phải trên tường đính 1 cái kệ tủ mỹ phẩm 3 ngăn kiểu dáng hiện đại bo tròn màu tím có các chai kem nền và phấn phủ của Maybelline (ảnh đính kèm), và 2 cây vợt pickleball cũng đc đan chéo đính trên tường kế bên tủ mỹ phẩm. Phía trên tất cả là 1 khoảng cửa sổ lớn thấy được các tòa nhà out door, trần nhà màu tím pastel hiện đại phủ bóng, nền nhà màu tím pastel hiện đại phủ bóng.
Giá trị mang lại:
- Nếu Brand tự design: Tấm ảnh AI này là “kim chỉ nam”. Họ nhìn vào là hiểu ngay không gian set quay sẽ trông ra sao, tỷ lệ người đứng trong khung hình thế nào.
- Nếu team nội bộ design: Designer không cần phải đoán ý tôi nữa. Họ dùng chính ảnh AI đó làm nền tảng để phát triển các file in ấn, thi công.
B. Brainstorming: Giải quyết các Brief khó và tìm kiếm Đạo cụ (Props)
Với các concept khó như Pickleball hay New York kể trên, việc sắp đặt đạo cụ sao cho “hoành tráng” nhưng vẫn hợp lý là một bài toán khó.
Tôi dùng AI để brainstorm các layout (bố cục) khác nhau. AI thường gợi ý những góc đặt máy, hoặc những đạo cụ (props) nhỏ nhưng đắt giá mà đôi khi tôi bỏ sót (ví dụ: một chiếc ghế nghỉ của vận động viên, hay cột đèn đường kiểu Mỹ…). Điều này giúp set quay trở nên chân thật và sống động hơn hẳn.
QUY TRÌNH 4 BƯỚC CƠ BẢN ĐỂ TẠO ẢNH BỐI CẢNH VỚI AI
Đây là quy trình tôi thường áp dụng:
Bước 1: Xác định rõ mục tiêu (Define Goal) Bạn cần ảnh để làm gì? Để làm background in bạt (cần độ phẳng) hay để làm concept dựng set 3D (cần độ sâu và chi tiết đạo cụ)? Tỷ lệ khung hình là ngang hay dọc?
Bước 2: Viết câu lệnh (Prompting) Công thức cơ bản:
[Chủ thể chính] + [Bối cảnh/Môi trường] + [Phong cách nghệ thuật] + [Chi tiết ánh sáng/Màu sắc] + [Thông số kỹ thuật]
Ví dụ: Set livestream talkshow (Chủ thể) + trong một căn hộ sang trọng nhìn ra thành phố (Bối cảnh) + ảnh chụp thực tế, hiện đại (Phong cách) + ánh sáng vàng ấm, màu be chủ đạo (Màu sắc) + góc rộng.
Bước 3: Tạo và Lựa chọn (Generate & Curate) AI hiếm khi cho kết quả hoàn hảo ngay lần đầu. Hãy tạo 4-8 phương án. Chọn ra tấm gần đúng nhất và sử dụng chức năng tạo các biến thể (Variations) từ tấm đó.
Bước 4: Tinh chỉnh (Refine) Nếu cần sửa các chi tiết nhỏ (ví dụ: xóa bớt một cái cây, đổi màu cái ghế), hãy dùng các tính năng như Inpainting (vẽ lại một vùng) trong các công cụ AI hoặc đưa vào Photoshop để xử lý hậu kỳ nhanh.
TIPS: SỬ DỤNG ẢNH MẪU (REFERENCE IMAGES) ĐỂ “ĐỌC VỊ” Ý TƯỞNG NHANH HƠN
Đôi khi, ngôn từ là không đủ để diễn tả một bố cục (layout) phức tạp mà tôi đã hình dung trong đầu. Thay vì mất 15 phút hì hục gõ prompt mô tả vị trí cái ghế ở đâu, màn hình LED đặt góc nào, tôi sử dụng tính năng Image Prompt (Dùng ảnh dẫn).
Đây là cách giúp tôi tiết kiệm thời gian nhất vì AI không phải đoán mò, mà nó “nhìn” thấy ý tưởng của tôi.
1. Các trường hợp nên dùng ảnh Ref (Image Reference)
- Từ bản vẽ tay nguệch ngoạc đến 3D: Tôi thường vẽ nhanh bố cục set quay lên giấy hoặc iPad (vị trí host, vị trí demo sản phẩm). Sau đó nạp ảnh này vào AI để nó render thành hình ảnh thực tế.
- Giữ nguyên cấu trúc Studio: Tôi chụp ảnh hiện trạng cái studio trống của công ty, sau đó yêu cầu AI “decor” lại không gian đó theo concept (ví dụ: biến cái phòng trống đó thành sân Pickleball) mà vẫn giữ nguyên góc quay và tỷ lệ phòng.
- Copy “Mood & Tone”: Khi Brand gửi một tấm ảnh Pinterest và bảo “Chị thích ánh sáng kiểu này”, tôi sẽ dùng tấm đó làm ảnh Ref để AI học theo cách đánh sáng (lighting) đó cho set quay của mình.
2. Các bước thực hiện và Thủ thuật quan trọng
Bước 1: Chuẩn bị “Ảnh mồi” (Input Image) Đó có thể là một bản sketch tay, một tấm ảnh stock có bố cục đẹp, hoặc ảnh chụp hiện trạng studio.
Bước 2: Tải ảnh và Viết Prompt bổ trợ Hầu hết các công cụ AI (Midjourney, Leonardo.ai, Gemini,…) đều có nút upload ảnh hoặc dán link ảnh.
Công thức: [Ảnh Ref] + [Prompt mô tả thay đổi bạn muốn]
Bước 3: Điều chỉnh trọng số ảnh (Image Weight – Quan trọng nhất) Đây là thông số quyết định AI sẽ “nghe lời” tấm ảnh mẫu bao nhiêu phần trăm.
- Image Weight cao (High): AI sẽ bám sát sạt bố cục ảnh gốc. Dùng khi bạn muốn giữ chính xác vị trí đạo cụ đã vẽ.
- Image Weight thấp (Low): AI chỉ lấy cảm hứng màu sắc/bố cục chung chung nhưng sẽ sáng tạo thêm nhiều chi tiết mới. Dùng khi bạn muốn brainstorm ý tưởng mới lạ dựa trên một khung cũ.
So sánh hiệu quả: Truyền thống vs. AI
Để thấy rõ giá trị của việc tiết kiệm 2 giờ/tháng (con số thoạt nghe có vẻ khiêm tốn nhưng thực tế rất giá trị trong ngành sự kiện/livestream bận rộn), hãy làm một phép so sánh nhỏ:
| Tiêu chí | Cách làm truyền thống | Ứng dụng AI |
| Nguồn tài nguyên | Tìm ảnh Stock, Google, Pinterest. | Midjourney / Stable Diffusion / Firefly / Gemini. |
| Quy trình | Tìm kiếm – Lọc ảnh – Cắt ghép Photoshop cơ bản để tạo moodboard. | Viết Prompt – Chọn lọc – Tinh chỉnh (Refine). |
| Thời gian trung bình | 45 – 60 phút cho một concept hoàn chỉnh để trình bày. | 10 – 15 phút để ra được 4-5 options sát thực tế nhất. |
| Độ chính xác | Khoảng 60-70% so với tưởng tượng. | 90% so với brief, chi tiết đến từng ánh sáng/đạo cụ. |
KẾT LUẬN
Việc tiết kiệm 2 giờ mỗi tháng cho phép tôi dành thời gian đó để tập trung sâu hơn vào yếu tố kỹ thuật (technical flow) của buổi live – thứ quyết định sự mượt mà của chương trình.
AI không thay thế vai trò của người làm Technical hay Designer, nhưng nó là một trợ thủ đắc lực để đồng bộ hóa tư duy giữa các bên. Với những dự án Mega Livestream, việc “nhìn thấy trước” kết quả chính là chìa khóa để vận hành trơn tru.