1. ChatGPT là gì?
ChatGPT, viết tắt của Chat Generative Pre-training Transformer, là một chatbot do OpenAI phát triển nên.
ChatGPT được xây dựng dựa trên GPT-3.5, một dòng mô hình ngôn ngữ lớn của OpenAI, và được tinh chỉnh bằng cả kỹ thuật học tăng cường lẫn kỹ thuật học có giám sát.
ChatGPT được ra mắt dưới dạng nguyên mẫu vào tháng 11 năm 2022 và nhanh chóng thu hút sự chú ý nhờ việc nó có thể hồi đáp chi tiết và trả lời lưu loát trên nhiều lĩnh vực kiến thức khác nhau. Độ chính xác không đồng đều về dữ kiện thực tế của nó được xác định là mặt hạn chế đáng kể.
2. ChatGPT hoạt động như thế nào?
ChatGPT không phải là chatbot AI đầu tiên xuất hiện, nhưng là chatbot đầu tiên giống con người nhất. ChatGPT chạy trên GPT-3.5, một mô hình ngôn ngữ mà các nhà phát triển OpenAI (những người tạo ra AI DALL-E 2) đã huấn luyện để tạo ra các đoạn văn bản. Ngôn ngữ này được kết hợp với Reinforcement Learning with Human Feedback (Học tăng cường có phản hồi của con người, RLHF), vốn là mô hình cho phép ChatGPT phân tích các đoạn hội thoại thay vì chỉ là văn bản đơn thuần. Tuy nhiên, nguyên liệu thực sự là lượng dữ liệu khổng lồ mà OpenAI đã đào tạo cho ChatGPT, lấy thông tin từ internet do người dùng cung cấp. Chatbot này không chỉ có lượng kiến thức khổng lồ mà nó còn biết cách làm thế nào để trông giống con người nhất.
Một điều đặc sắc khác là chúng ta đang huấn luyện mô hình này bằng các yêu cầu của chính mình. OpenAI sử dụng tất cả các yêu cầu của chúng ta làm công cụ huấn luyện mới, nhằm cải thiện độ chính xác và tính liên quan đối với các phản hồi của AI. Bạn có thể đưa ra phản hồi theo cách thủ công bằng các biểu tượng thích hoặc không thích, đồng thời thêm bất kỳ đánh giá nào vào phản hồi của bạn để giúp cải thiện ChatGPT.
Cho đến nay, OpenAI mới chỉ cho phép mọi người thử nghiệm phiên bản ChatGPT beta. Và dự kiến sẽ cấp quyền truy cập API trong năm tới. Với quyền truy cập API này, các nhà phát triển sẽ có thể ứng dụng ChatGPT vào phần mềm của riêng họ, từ đó thúc đẩy cộng đồng người dùng ChatGPT đông đảo hơn và mang lại nhiều kết quả thực tế hơn
3. ChatGPT làm được những gì?
ChatGPT có thể sử dụng trong các ứng dụng thực tế như tiếp thị kỹ thuật số, sáng tạo nội dung trực tuyến, trả lời câu hỏi của khách hàng, hỗ trợ học sinh, sinh viên học tập, hỗ trợ các lập trình viên viết code, sửa lỗi (bug) trong code.
** Một số ứng dụng của ChatGPT:
Hỏi đáp: Trả lời câu hỏi dựa trên kiến thức đã có.
Sửa lỗi ngữ pháp: Sửa câu thành tiếng Anh chuẩn.
Tóm tắt cho học sinh lớp 2: Tóm tắt lại nội dung một văn bản khó sử dụng các khái niệm đơn giản hơn, sao cho học sinh lớp 2 cũng có thể hiểu được.
Chuyển ngôn ngữ tự nhiên thành ngôn ngữ cho OpenAI API: Tạo mã để gọi API OpenAI bằng hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên.
Text to command: Dịch văn bản thành lệnh lập trình.
Dịch tiếng Anh sang các ngôn ngữ khác: Dịch văn bản tiếng Anh sang tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha và tiếng Nhật…
Ngôn ngữ tự nhiên cho Stripe API: Tạo mã để gọi Stripe API bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Dịch SQL: Dịch ngôn ngữ tự nhiên sang truy vấn SQL.
Phân tích dữ liệu phi cấu trúc: Tạo bảng từ văn bản dạng dài.
Phân loại: Phân loại các mục thành các danh mục thông qua ví dụ.
Chuyển Python sang ngôn ngữ tự nhiên: Giải thích một đoạn mã Python bằng ngôn ngữ dễ hiểu của con người.
Movie to Emoji: Chuyển đổi tiêu đề phim thành biểu tượng cảm xúc.
Tính độ phức tạp của thời gian: Tìm độ phức tạp thời gian của một hàm.
Dịch ngôn ngữ lập trình: Dịch từ ngôn ngữ lập trình này sang ngôn ngữ lập trình khác.
Phân loại tweet nâng cao: Phát hiện tình cảm nâng cao cho một đoạn văn bản.
Giải thích code: Giải thích một đoạn mã phức tạp.
Tìm từ khóa: Tìm các từ khóa trong một khối văn bản.
Trả lời suy luận: Hướng dẫn mô hình hướng tới câu trả lời thực tế bằng cách chỉ cho mô hình cách trả lời các câu hỏi nằm ngoài cơ sở kiến thức của mô hình. Sử dụng một ‘?’ để biểu thị phản hồi đối với các từ và cụm từ mà nó không biết cung cấp phản hồi tự nhiên có vẻ hiệu quả hơn so với các phản hồi trừu tượng hơn.
Quảng cáo từ mô tả sản phẩm: Biến mô tả sản phẩm thành bản sao quảng cáo.
Tạo tên sản phẩm: Tạo tên sản phẩm từ các từ ví dụ.
Sửa lỗi Python: Tìm và sửa lỗi trong mã nguồn.
Tạo bảng tính: Tạo bảng tính của các loại dữ liệu. Đó là một lời nhắc dài nhưng rất linh hoạt. Đầu ra có thể được sao chép+dán vào một tệp văn bản và được lưu dưới dạng .csv với dấu phân cách là kí tự |.
Chatbot trợ giúp JavaScriptBot: Mô hình ngôn ngữ ML/AIBot trả lời các câu hỏi về JavaScript.
Tạo danh sách sách khoa học viễn tưởng: Tạo một danh sách các mục cho một chủ đề nhất định.
Công cụ trích xuất mã sân bay: Trích xuất mã sân bay từ văn bản.
Tạo truy vấn SQL: Tạo truy vấn SQL đơn giản.
Trích xuất thông tin liên hệ: Trích xuất thông tin liên hệ từ một khối văn bản.
Chuyển JavaScript sang Python: Chuyển đổi các biểu thức JavaScript đơn giản thành Python.
Friend Chat: Mô phỏng một cuộc trò chuyện bằng tin nhắn văn bản.
Mood to color: Biến mô tả văn bản thành màu sắc.
Viết tài liệu cho mã Python: Một ví dụ về cách tạo một chuỗi tài liệu cho một hàm Python nhất định. Chúng tôi chỉ định phiên bản Python, dán mã, sau đó hỏi trong một nhận xét về chuỗi tài liệu và đưa ra phần đầu đặc trưng của chuỗi tài liệu (“””).
Analogy maker: Tạo phép loại suy. Được sửa đổi từ lời nhắc của cộng đồng để yêu cầu ít ví dụ hơn.
Hàm một dòng JavaScript: Biến một chức năng JavaScript thành một lớp lót.
Sáng tác truyện kinh dị: Tạo những câu chuyện kinh dị ngắn từ hai đến ba câu từ đầu vào chủ đề.
Chuyển đổi ngôi thứ: Chuyển đổi góc nhìn thứ nhất sang góc nhìn thứ ba. Điều này được sửa đổi từ lời nhắc của cộng đồng để sử dụng ít ví dụ hơn.
Ghi chú tóm tắt: Biến ghi chú cuộc họp thành một bản tóm tắt.
Tạo ý tưởng tập thể dục VR: Tạo ý tưởng cho các trò chơi thể dục và thực tế ảo.
Xếp hạng ESRB: Phân loại văn bản dựa trên xếp hạng ESRB.
Lập dàn ý tiểu luận: Lập dàn ý cho đề tài nghiên cứu.
Tạo công thức món ăn (tự chịu rủi ro khi ăn): Tạo một công thức từ một danh sách các thành phần.
Trò chuyện: Cuộc trò chuyện kết thúc mở với trợ lý AI.
Marv bot trò chuyện mỉa mai: Marv là một chatbot thực tế và cũng rất châm biếm.
Chỉ đường: Chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang chỉ đường từng chặng.
Người tạo đánh giá nhà hàng: Biến một vài từ thành đánh giá nhà hàng.
Tạo ghi chú học tập: Cung cấp một chủ đề và nhận được ghi chú nghiên cứu.
Câu hỏi phỏng vấn: Tạo câu hỏi phỏng vấn….
4. Nhược điểm của ChatGPT
Cũng như nhiều giải pháp AI khác, ChatGPT vẫn chưa phải là 1 AI luôn hoạt động chính xác. Câu trả lời của nó không phải lúc nào cũng đúng, và người dùng cũng khó phân biệt được lúc nào thì nó đang cung cấp thông tin không chính xác.
