1. GIỚI THIỆU
Mục tiêu của bài viết này là để chia sẻ cách tôi tận dụng Grok, một công cụ trí tuệ nhân tạo, để so sánh PA cá nhân với các mục tiêu cam kết của bộ phận, phân tích và so sánh PA cá nhân theo thời gian (giữa 2 kỳ), so sánh PA cá nhân giữa các cá nhân cùng vị trí nhưng ở các level khác nhau. Từ đó, có thể sử dụng AI để xây dựng một bộ khung PA chuẩn cho từng vị trí và từng level, giúp chuẩn hóa đánh giá và định hướng phát triển nhân sự.
Trong phạm vi bài viết này, tôi lấy mẫu để so sánh và chuẩn hoá PA của G2, G3 team Creator Partnership.
2. PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN
Bước 1: Tổng hợp dữ liệu PA và mục tiêu bộ phận
Mục tiêu: Tạo nền tảng dữ liệu để Grok phân tích
Thực hiện:
- Thu thập mẫu dữ liệu PA cá nhân theo từng kỳ đánh giá (H2.2024 và H1.2025) của một G2 và một G3.
- Thu thập mục tiêu Committed objectives của bộ phận theo từng thời kỳ (H2.2024 và H1.2025).
- Chuẩn hóa dữ liệu: định dạng thống nhất, mã hóa dữ liệu định tính, xử lý thiếu sót.
Bước 2: So sánh PA giữa các cá nhân cùng vị trí ở các level khác nhau
Mục tiêu: Đánh giá sự khác biệt về năng lực, kỳ vọng và hiệu suất giữa các cấp độ.
Thực hiện:
- Grok phân tích chênh lệch hiệu suất giữa các cá nhân cùng vị trí ở các level khác nhau.
- Xác định đặc điểm và tiêu chí đánh giá ở từng cấp độ.
Câu lệnh mà tôi đã đưa ra cho Grok như sau:
“Tôi có 2 bản PA của team Creator partnership của G2 với G3. So sánh cho tôi 2 bản này về objective, weighted, expected key results theo Finance, Client, Operation, P&D. Từ đó đưa ra lý do cho sự khác nhau này. Kết quả hiển thị dạng bảng.”
Kết quả Grok đưa ra sau khi phân tích:
Bước 3: So sánh PA cá nhân với mục tiêu cam kết của bộ phận
Mục tiêu: Xác định mức độ đóng góp của từng cá nhân vào thành quả chung, tự động hóa phân tích định lượng, đánh giá mức độ liên kết mục tiêu cá nhân – bộ phận.
Thực hiện:
- Sử dụng Grok để tính toán mức độ tương quan giữa kết quả PA cá nhân và các chỉ số mục tiêu của bộ phận
- Xác định cá nhân có đóng góp vượt trội, trung bình, hoặc chưa đạt kỳ vọng.
Câu lệnh mà tôi đã đưa ra cho Grok như sau:
“So sánh thêm sự khác nhau về objectives, weighted, expected key results của 2 bản PA với Committed objectives của bộ phận theo Finance, Client, Operation, P&D. Bảng gồm 5 cột: Criteria, Aspect, Committed objectives, Grade 2 objectives, Grade 3 objectives. Từ đó đưa ra lý do cho sự khác nhau này”
Kết quả Grok đưa ra sau khi so sánh thêm với Committed objectives H1.2025:
Bước 4: Phân tích và so sánh PA cá nhân theo từng kỳ đánh giá
Mục tiêu: Đánh giá sự tiến bộ hoặc thụt lùi trong việc set up PA cá nhân.
Thực hiện:
- Grok phân tích 2 bản PA, mẫu phân tích lấy của vị trí G2 để phát hiện xu hướng tăng lên/suy giảm trong việc set up PA cá nhân giữa kỳ H2.2024 và H1.2025.
Câu lệnh mà tôi đã đưa ra cho Grok như sau:
“Tôi có 2 bản PA của 2024 và 2025 của team Creator partnership cùng grade 2, so sánh cho tôi 2 bản PA về các tiêu chí Finance, client, operation, people & development theo các objectives, key results, trọng số từng objective của 2 năm. Kết quả hiển thị dạng bảng, gồm 4 cột: Criteria, aspect, H2.2024 và H1.2025.”
Kết quả mà Grok đưa ra:
Bước 5: Xây dựng bộ khung PA chuẩn cho từng vị trí và level
Mục tiêu: Chuẩn hóa tiêu chí đánh giá và phát triển nhân sự.
Thực hiện:
- Dựa trên dữ liệu phân tích, Grok đề xuất khung tiêu chí PA cho team Creator Partnership dựa trên Committed objectives chung của team cũng như PA từng thời kỳ:
- Trọng số các yếu tố (kết quả, năng lực, hành vi…).
- Mức kỳ vọng về chỉ số KPI/OKR theo level.
- Năng lực cốt lõi cần có ở mỗi cấp bậc.
Câu lệnh mà tôi đã đưa ra cho Grok như sau:
“Dựa trên các phân tích ở trên, đề xuất cho tôi bộ khung PA chuẩn cho vị trí team Creator Partnership level G2.”
Kết quả mà Grok đưa ra:
3. KẾT LUẬN
Việc tích hợp AI trong đánh giá hiệu suất nhân sự không chỉ giúp tăng tính khách quan, minh bạch mà còn tạo nền tảng để cá nhân hóa lộ trình phát triển. Việc sử dụng Grok đã giúp tôi tiết kiệm thời gian và nâng cao độ chính xác trong việc phân tích sự liên kết giữa PA cá nhân với Committed objectives của bộ phận, cũng như sự phát triển của PA trong từng thời kỳ. Trong dài hạn, đây là bước đệm quan trọng để xây dựng tổ chức học tập liên tục, linh hoạt và thích ứng tốt với biến động.