Thời gian thấm thoát trôi qua, tính ra đã 3 năm dùng PBI, nhận là “phân tích dữ liệu” thì hơi quá, vì công việc chính vị trí này là dùng dữ liệu, hiển thị lên PBI cho các team xem. Nhưng có thực sự là chỉ cần dữ liệu trong tay và chọn biểu đồ là xong không? Hôm nay mình sẽ chia sẻ một chút về việc dùng PBI và các sai lầm trong suy nghĩ của những stakeholder.
- PBI là phiên bản nâng cấp của Excel/ Google Sheet?
- Suy nghĩ này đúng, nhưng không đúng hoàn toàn. PBI “ưu việt” hơn Excel/ Google Sheet ở chỗ: xử lý lượng dữ liệu nặng hơn (nhưng đừng nặng quá, >1 triệu dòng cũng khá chật vật với PBI). Kết nối được nhiều nguồn dữ liệu để kết hợp, không chỉ các file Google Sheet, mà còn file .csv/ .xlsx và ưu việt nhất là kết nối với các cơ sơ dữ liệu – điều mà GG Sheet chưa làm được.
- Tuy nhiên, bạn sẽ thấy Excel/ GG Sheet là một trang giấy trắng, và bạn thích thiết kế, điền dữ liệu như thế nào cũng được, để công thức ra sao, miễn là linh hoạt từ người dùng. PBI lại không như vậy, bạn không thể muốn cộng thêm cột này hay cộng số kia được. Tất cả là một hệ thống và được apply theo hàng/ cột. Và nói không ngoa, PBI như một công cụ để bản thiết kế cơ sở dữ liệu của mình. Bạn cần có hệ thống với mỗi bảng dữ liệu, thiết kế tối ưu ra sao, hiểu sự vận hành các bảng như thế nào, làm thế nào để kết nối các bảng có điểm chung với nhau… Tất cả không khác gì với thiết kế cơ sở dữ liệu bằng lập trình.
- Vì sự “rắc rối” hơn Excel/ GG Sheet nên để hiển thị số liệu trên PBI, người làm cần cân nhắc với những ad hoc yêu cầu từ stakeholders. Và không phải yêu cầu nào cũng làm được và hiển thị lên.
- Khi sử dụng Excel/ GG Sheet, cá là bạn ít quan tâm về “loại dữ liệu”, vì thường sẽ được auto format. Nhưng PBI thì không, bạn cần hiểu-một-chút về loại data bạn dùng, nếu sai loại dữ liệu, bạn cũng không tính toán được đâu nhé.
2. Dùng PBI để visualize là chính?
- Tất nhiên là không rồi!! Dữ liệu thô bạn có, không đồng nghĩa với yêu cầu đầu ra của stakeholder. Nếu đồng nghĩa thì giải quyết quá nhanh rồi, mà có khi dùng các công cụ đơn giản khác visualize lên cũng được. Còn PBI “powerful” hơn rất nhiều. Nếu ai dùng PBI rồi thì sẽ rất quen với hàm DAX (Data Analysis Expressions) – gồm nhiều công thức tính toán, mạnh hơn công thức ở Excel/ GG Sheet và đáp ứng kha khá yêu cầu tính toán của bạn.Dữ liệu thô càng đơn giản, việc load dữ liệu càng nhanh và hàm DAX sẽ cân tiếp. Không cần xử lý dữ liệu trước khi kết nối PBI vì sẽ làm nặng dữ liệu hơn đấy.
- Khi xử lý, tính toán dữ liệu xong thì mới đến hiện thị dữ liệu. PBI cũng phong phú về mặt hiển thị, chart phong phú, đa dạng màu sắc hơn.
3. Dùng PBI là phân tích được dữ liệu?
- PBI là chỉ là công cụ để tính toán và hiện thị yêu cầu bạn muốn. Để trả lời câu hỏi, người làm/ người order phải define mình muốn số gì, output ra sao, rồi từ đó kết quả tính toán sẽ trả lời câu hỏi cho bạn.
- Nhiều người kỳ vọng dùng PBI là kêt quả sẽ hiện ra luôn, nhưng nó là quá trình xử lý, trả lời câu hỏi muốn gì và sẽ làm gì.
Trên đây là ba sai lầm mình thấy mọi người gặp phải khi tiếp cận/ nghĩ về PBI. Mong sẽ giúp ai muốn học hay hiểu thêm về PBI có cái nhìn rõ ràng hơn!