Tác giả: Bùi Hữu Phát – Nguyễn Hồng Mai – Đinh Thị Xuân Hoa
Trong quá trình làm việc ở vị trí vận hành livestream, mình thường xuyên phải xử lý nhiều đầu việc khác nhau, từ chuẩn bị nội dung trước khi live, hỗ trợ trong lúc livestream cho đến tổng hợp và báo cáo sau livestream. Nhiều công việc trong số đó có tính chất lặp lại, tốn thời gian nhưng vẫn đòi hỏi sự chính xác và logic.
Nhận thấy AI có thể hỗ trợ tốt cho những công việc này, từ tháng 8 đến hết tháng 11 mình đã chủ động ứng dụng AI vào quá trình làm việc hằng ngày. Kết quả mang lại khá tích cực khi giúp tiết kiệm trung bình khoảng 2 giờ mỗi tháng, đồng thời cải thiện chất lượng công việc.
1. Ứng dụng AI trong việc chuẩn bị nội dung và kịch bản livestream
Trước mỗi buổi livestream, khâu chuẩn bị nội dung thường chiếm khá nhiều thời gian, đặc biệt là việc lên ý tưởng kịch bản, sắp xếp thứ tự sản phẩm và xây dựng lời thoại phù hợp.
Mình sử dụng AI để:
- Gợi ý cấu trúc kịch bản livestream (mở đầu – giới thiệu sản phẩm – chốt đơn – minigame – kết thúc)
- Đề xuất câu mở đầu thu hút người xem, câu kêu gọi tương tác và kêu gọi chốt đơn (CTA)
- Hỗ trợ viết lời giới thiệu sản phẩm theo từng nhóm đối tượng khách hàng
Nhờ AI, mình không cần mất quá nhiều thời gian để suy nghĩ từ đầu mà có sẵn khung nội dung, sau đó chỉ cần chỉnh sửa lại cho phù hợp với thực tế livestream. Điều này giúp rút ngắn đáng kể thời gian chuẩn bị nhưng vẫn đảm bảo nội dung đầy đủ và mạch lạc.
2. Hỗ trợ viết nội dung mô tả sản phẩm
Trong quá trình livestream, phần mô tả sản phẩm và comment ghim đóng vai trò quan trọng để người xem dễ nắm được thông tin và thao tác đặt hàng nhanh.
AI được mình sử dụng để:
- Viết mô tả sản phẩm ngắn gọn, dễ hiểu, tập trung vào các điểm nổi bật
- Soạn sẵn các câu trả lời cho những câu hỏi thường gặp của khách hàng
Nhờ vậy, nội dung được chuẩn hóa hơn, hạn chế thiếu sót thông tin và giúp mình không phải soạn thủ công từng nội dung nhỏ lẻ như trước.
3. Ứng dụng AI trong tổng hợp và viết báo cáo sau livestream
Sau mỗi buổi livestream, việc tổng hợp số liệu và viết báo cáo thường mất nhiều thời gian, đặc biệt khi cần tóm tắt lại kết quả và nhận xét.
Mình sử dụng AI để:
- Hỗ trợ tóm tắt dữ liệu livestream (doanh thu, lượt xem, tương tác…)
- Viết báo cáo ngắn gọn, dễ đọc dựa trên các số liệu đã có
- Gợi ý các nhận xét về điểm mạnh, điểm cần cải thiện
Nhờ AI, thời gian làm báo cáo được rút ngắn đáng kể, đồng thời nội dung báo cáo rõ ràng và logic hơn.
4. Gợi ý cải thiện chất lượng livestream cho các buổi tiếp theo
Ngoài việc tiết kiệm thời gian, AI còn được mình dùng như một công cụ hỗ trợ đánh giá và cải thiện chất lượng công việc.
Cụ thể:
- Nhờ AI phân tích những điểm chưa hiệu quả trong livestream (thời lượng live, nội dung, mức độ tương tác)
- Đề xuất các ý tưởng cải thiện như thay đổi cách mở đầu, tăng tương tác hoặc sắp xếp lại thứ tự sản phẩm
Điều này giúp mình có thêm góc nhìn khách quan để điều chỉnh và nâng cao hiệu quả cho các buổi livestream sau.
5. Hiệu quả đạt được
Sau 4 tháng áp dụng AI vào công việc vận hành livestream:
- Tiết kiệm trung bình khoảng 2 giờ mỗi tháng, tương đương khoảng 8 giờ trong toàn bộ thời gian áp dụng
- Giảm áp lực cho các công việc mang tính lặp lại
- Có thêm thời gian tập trung vào vận hành livestream thực tế và xử lý tình huống phát sinh
- Nội dung livestream được chuẩn hóa và cải thiện rõ rệt
6. Kết luận
Việc ứng dụng AI trong công việc vận hành livestream không nhằm thay thế con người mà đóng vai trò như một trợ lý hỗ trợ, giúp công việc trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn. Trong thời gian tới, mình sẽ tiếp tục tìm hiểu và mở rộng việc sử dụng AI để tối ưu thêm các khâu khác, góp phần nâng cao chất lượng livestream và hiệu quả công việc chung.