Là một AM Executive việc đề xuất những gói dịch vụ, tư vấn và trao đổi hai chiều cũng như chuẩn bị những nguồn lực phù hợp để đáp ứng trước những nhu cầu của khách hàng là rất quan trọng. Tuy nhiên, để đáp ứng được cần phải xử lý một lượng thông tin bị phân mảnh rất lớn (brief, dữ liệu lịch sử, feedback từ các campaign trước, xu hướng ngành hàng, thị trường,…)
Point
GenAI không giúp AM “làm thay công việc”, mà giúp sàng lọc thông tin, nghiên cứu thị trường và xây dựng kịch bản đề xuất có cấu trúc, từ đó giảm đáng kể thời gian xử lý thủ công và nâng cao chất lượng tư vấn cho khách hàng.
Reason
Trong vai trò Account Management, phần tiêu tốn nhiều thời gian nhất không phải là gửi email hay xử lý vận hành, mà là quá trình tư duy trước khi propose:
- Nghiên cứu bối cảnh thị trường
- So sánh nhiều phương án dịch vụ / incentive
- Chuyển insight thành một câu chuyện dễ hiểu cho khách
Những công việc này đòi hỏi xử lý nhiều nguồn thông tin rời rạc. GenAI đặc biệt hiệu quả ở vai trò trợ lý research & cấu trúc hoá suy nghĩ, giúp AM đi nhanh hơn từ “thông tin thô” đến “định hướng đề xuất”.
Vậy AI hỗ trợ AM như thế nào trong thực tế?
1. Research & sàng lọc thông tin thị trường trước khi propose
Thay vì đọc thủ công nhiều tài liệu, AM có thể dùng GenAI để:
- Tóm tắt nhanh bối cảnh ngành hàng
- So sánh các gói bán phổ biến trên thị trường
- Tổng hợp ưu/nhược điểm của từng hướng triển khai
AI không đưa ra quyết định, nhưng giúp thu hẹp phạm vi lựa chọn, để AM tập trung vào những phương án khả thi nhất.
⏱ Thời gian giảm từ ~6–8 giờ research xuống còn ~2–3 giờ review & xác nhận.
2. Lên kịch bản đề xuất dịch vụ (scenario-based proposal)
Dựa trên dữ liệu đầu vào từ AM (mục tiêu, ngân sách, ngành hàng), GenAI có thể:
- Gợi ý nhiều kịch bản campaign (ví dụ: thiên về volume, thiên về hiệu quả, hay cân bằng rủi ro)
- Logic giải thích: tại sao chọn hướng này, kỳ vọng đạt được gì, rủi ro ở đâu
- Tạo khung nội dung để AM dễ trao đổi với khách
Ở bước này, AM đóng vai trò biên tập & kiểm định, điều chỉnh insight theo kinh nghiệm thực tế và mối quan hệ với khách hàng.
⏱ Thời gian xây dựng proposal giảm từ ~13–15 giờ xuống ~5–6 giờ/campaign.
3. Chuẩn bị tài nguyên & diễn giải dịch vụ cho khách
GenAI hỗ trợ:
- Chuẩn hoá nội dung guideline, mô tả nguồn traffic, cơ chế incentive
- Chuyển nội dung nội bộ (technical) sang ngôn ngữ dễ hiểu cho client
- Dự đoán trước các câu hỏi phổ biến để chuẩn bị FAQ
Điều này giúp tài liệu gửi khách rõ ràng ngay từ vòng đầu, giảm đáng kể số lần chỉnh sửa.
⏱ Tiết kiệm ~50–60% thời gian chuẩn bị & chỉnh sửa tài liệu.
Risk Awareness: Vì sao AM vẫn là người chịu trách nhiệm cuối cùng?
Việc sử dụng AI không đúng cách có thể dẫn đến:
- Đề xuất thiếu tính thực tế nếu AM không kiểm tra lại logic kinh doanh
- Nội dung chung chung nếu lạm dụng AI mà không thêm insight cá nhân
- Rủi ro bảo mật nếu đưa thông tin nhạy cảm vào AI
Vì vậy, AI chỉ nên được dùng ở vai trò research – gợi ý – cấu trúc hoá, còn phán đoán, lựa chọn và cam kết với khách vẫn phải đến từ AM.
Point
Khi được áp dụng đúng cách, GenAI giúp AM tư duy nhanh hơn, có cấu trúc hơn và chủ động hơn trong việc đề xuất giải pháp, thay vì chỉ tiết kiệm thời gian. Kết quả không chỉ là giảm hơn 50% số giờ làm việc mỗi tháng, mà còn là nâng cấp chất lượng tư vấn và giá trị mang lại cho khách hàng.
Tóm lại, GenAI rất mạnh trong việc:
- So sánh nhiều hướng tiếp cận
- Chỉ ra ưu/nhược điểm và rủi ro tiềm ẩn
- Gợi ý các kịch bản phổ biến trên thị trường
AM nên dùng AI để loại trừ phương án kém phù hợp, sau đó tự đưa ra quyết định cuối cùng dựa trên bối cảnh khách hàng và kinh nghiệm thực tế.