Trong giai đoạn bùng nổ của Tik Tok Shop, sáng tạo nội dung ngắn trở thành một trong những lĩnh vực tăng trưởng nhanh nhất, đồng thời cũng là môi trường cạnh tranh khắt khe. Theo báo cáo của We Are Social Vietnam (2024), hơn 70% người dùng Gen Z Việt Nam cho biết họ đã từng thực hiện hành vi mua hàng sau khi xem nội dung trên TikTok, cho thấy sức mạnh đáng kể của nội dung ngắn trong hành vi tiêu dùng hiện đại (Nguồn: brandsvietnam.com).
Điều này khiến vai trò của Content Creator trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, đồng thời kéo theo khối lượng công việc lớn: từ nghiên cứu insight, phát triển ý tưởng, xác định Target Audience cho đến liên tục đổi mới để duy trì sức hút nội dung. Áp lực phải tạo ra các nội dung hấp dẫn và chất lượng trong thời gian ngắn khiến quá trình sáng tạo dễ rơi vào giới hạn và bế tắc ý tưởng.Trong bối cảnh đó, việc ứng dụng AI trở thành giải pháp hỗ trợ thiết thực: giúp giảm tải các tác vụ lặp lại, rút ngắn thời gian xử lý và mở rộng khả năng phát triển ý tưởng, trong khi vẫn giữ nguyên bản sắc sáng tạo vốn là yếu tố cốt lõi của người làm nội dung. AI không thay thế người làm content, nhưng giúp họ tăng tốc gấp nhiều lần.
1. Giới thiệu:
TikTok là nền tảng thương mại xã hội kết hợp giữa giải trí và mua sắm, cho phép người dùng xem – tìm hiểu – mua hàng ngay trong hệ sinh thái video ngắn.
Affiliate là hình thức tiếp thị liên kết, trong đó creator nhận hoa hồng khi người dùng mua hàng qua link hoặc mã riêng. Đây là cơ hội để creator vừa sáng tạo nội dung vừa tạo nguồn thu trực tiếp.
Vai trò của Content Affiliate Team:
- Nghiên cứu thị trường và hành vi người dùng.
- Tìm insight – xác định Target Audience.
- Phát triển angle & content pillar.
- Sáng tạo concept thử nghiệm cho KOC.
- Scale số lượng video dựa trên performance.
- Lọc sản phẩm tiềm năng, tối ưu chuyển đổi.
Như vậy, Content Affiliate Team không chỉ sản xuất video mà còn giữ vai trò “bộ não chiến lược” đứng sau toàn bộ hiệu quả performance.
2. Vấn đề trước khi dùng AI:
Trước đây, hoạt động của TikTok Affiliate Content Team phụ thuộc chủ yếu vào nghiên cứu thủ công: cày feed Tik Tok Shop, theo dõi xu hướng, đọc bình luận để dò insight từng sản phẩm.
Việc brainstorm và xây dựng hệ thống content pillar, content angle thường mất nhiều giờ đến nhiều ngày, đặc biệt khi cần tạo nhiều concept cho cùng một sản phẩm.
Khối lượng công việc này khiến team dễ gặp “content fatigue”: ý tưởng lặp lại, khó giữ bản sắc, tốc độ sản xuất chậm và khó bắt kịp xu hướng. Khi trend xuất hiện, việc phản ứng chậm dẫn đến mất thị phần, chỉ số video thấp, ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu của KOCs và đội nhóm.
3. Team affiliate content TikTok đã được ứng dụng AI vào những việc gì?
3.1 AI phân tích thị trường để creator sáng tạo đúng hướng
Theo báo cáo TikTok What’s Next 2024 Trend Report, người dùng đang chuyển từ việc “xem cho vui” sang “xem để tìm”, trong đó:
- 58% người dùng Tik Tok chủ động tìm kiếm review trước khi mua hàng.
- 71% kỳ vọng video review phải “thật”, “ngắn”, và “đi thẳng vào lời giải vấn đề”
Điều này tạo áp lực lớn cho Content Team khi phải liên tục theo dõi xu hướng, xác định HERO SKU, nhận diện sản phẩm đang lên, chọn angle đang hiệu quả và dự đoán loại nội dung dễ tạo chuyển đổi.
Nếu trước đây việc này đòi hỏi nhiều giờ “cày feed”, thì AI rút ngắn toàn bộ quy trình xuống chỉ còn vài chục giây.
Với một prompt cụ thể, AI có thể tổng hợp:
- Xu hướng 30 ngày gần nhất
- Sản phẩm tăng trưởng
- Content format dẫn đầu
- Hành vi tiêu dùng nổi bật
Từ đó, Content Team dễ dàng xây dựng brief về angle, insight và testing direction, giúp tăng tốc nghiên cứu, bắt trend nhanh và giảm cạnh tranh trực tiếp trên thị trường.
Hình 1. Mẫu Prompt Content sử dụng để phân tích xu hướng trên Tik Tok
Hình 2. Kết quả AI trả về
3.2 AI hỗ trợ brainstorm nhanh hơn nhưng ý tưởng gốc vẫn từ content
Một thách thức lớn của team content là phải liên tục sản xuất nhiều angle thử nghiệm cho cùng một sản phẩm. Ví dụ, với một cây son, team cần 5–10 góc review mỗi tuần để đánh giá:
- Angle nào phù hợp từng nhóm tuổi
- Angle nào mang lại tương tác/chuyển đổi tốt
- Angle nào dễ sản xuất nhưng vẫn truyền tải đúng insight
Việc lặp lại quá trình sáng tạo khiến team dễ kiệt sức và cạn ý tưởng.
AI hỗ trợ giải quyết vấn đề này thông qua:
- Gợi ý nhanh 20–30 angle chỉ trong vài giây (bao gồm hook, format, vibe, cách trình bày).
- Kết hợp dữ liệu từ comment, trend, từ khóa để đề xuất góc nội dung phù hợp với từng TA.
- Tạo “kho ý tưởng nền” để team lọc và phát triển theo phong cách riêng
- Hạn chế ý tưởng trùng lặp và gợi mở cách tiếp cận mới
Hình 3. Mẫu prompt brainstorm cho từ khóa “ son ổi hồng 024”
Hình 4. Kết quả trả về từ prompt brainstorm
Nhờ đó, team tiết kiệm hàng giờ brainstorm, tăng tốc quá trình testing angle và mở rộng hệ thống ý tưởng mà không đánh mất bản sắc sáng tạo. AI đóng vai trò công cụ hỗ trợ mở rộng tư duy, còn việc định hình angle và chất riêng của creator vẫn do Content Team quyết định.
3.3 AI hỗ trợ kiểm tra chất lượng và tối ưu nội dung của video trước khi đăng tải
Brainsuite là platform AI được thiết kế để tối ưu hiệu quả sáng tạo nội dung hiệu suất. Brainsuite cung cấp các công cụ đo lường khách quan và dữ liệu dự đoán (predictive AI) xuyên suốt quá trình sáng tạo: từ ý tưởng, thử nghiệm các thay đổi, cho đến phiên bản cuối cùng trước khi đăng lên kênh Tiktok.
Sau khi AI tổng hợp insight thị trường và gợi ý các angle video, Content Creator vẫn cần đảm bảo nội dung thực sự thu hút và hiệu quả. Đây là lúc Brainsuite phát huy vai trò:
- Đánh giá hiệu quả các phiên bản testing: Brainsuite cho phép Content Creator tải các phiên bản video thử nghiệm của KOC và đánh giá chúng theo các KPI như Branding, Attention, Persuasion hay Engagement Potential. Thay vì dựa hoàn toàn vào cảm nhận chủ quan, các chỉ số này cung cấp dữ liệu khách quan giúp chọn ra phiên bản tối ưu nhất trước khi đăng TikTok.
- Tối ưu performance của video: Các tính năng A/B Testing của Brainsuite giúp Content Creator thử nhiều phiên bản khác nhau của cùng 1 video, ví dụ như thay đổi hook, call-to-action, hay review sản phẩm. Hệ thống AI đánh giá hiệu quả từng phiên bản, lọc ra nội dung đạt benchmark, giúp tối ưu tỷ lệ giữ view và CTR của video.
- Tiết kiệm chi phí thử nghiệm: Thay vì đăng nhiều video để testing lên TikTok, Brainsuite đánh giá và sàng lọc trước. Điều này đặc biệt hữu ích với các video booking, khi chi phí sản xuất và thời gian là giới hạn.
Ví dụ: Video của KOC review sản phẩm Closeup này đang bị thiếu các yếu tố branding, hook 3s đầu và CTA chưa đủ mạnh. Do đó, Content Creator có thể cải thiện các điểm này để tăng hiệu suất cho video.
Ví dụ: Video của KOC review sản phẩm P/S này đã đáp ứng đủ các yếu tố hook và branding, có thể cải thiện CTA để video tăng hiệu suất
Trước đây, Content Creator thường mất khoảng 30 phút đến 1 tiếng để phân tích và cải thiện các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến hiệu suất video, như hook, CTA,… Nhưng nhờ có Brainsuite, quá trình này trở nên nhanh chóng và chính xác hơn chỉ trong 3 đến 5 phút, nền tảng AI này đánh giá từng phiên bản video, đưa ra các chỉ số và gợi ý tối ưu hóa, giúp Content Creator chọn ra phiên bản tối ưu nhất, giảm thời gian thử nghiệm, đồng thời vẫn giữ được phong cách và bản sắc sáng tạo cá nhân.
3.4. Ứng dụng AI trong phân tích chỉ số Ads – Giúp Content Affiliate tối ưu hoá hiệu suất sáng tạo
Trong bối cảnh TikTok Shop phát triển bùng nổ, các chỉ số Ads và báo cáo hiệu suất trở thành “la bàn chiến lược” giúp Content Affiliate Team hiểu rõ sức mạnh của mỗi video và đưa ra hướng tối ưu phù hợp. Tuy nhiên, với số lượng video lớn, nhiều SKU cần test, và khối lượng dữ liệu Ads khổng lồ (CR, CTR, Hook rate, Average Watch Time, CPC, CPM…), việc đọc – phân tích – đối chiếu thủ công mất rất nhiều thời gian và dễ dẫn đến sai sót. tôi nhận thấy rằng việc tích hợp AI – đặc biệt là ChatGPT – vào quy trình phân tích báo cáo Ads là bước tiến quan trọng giúp đội ngũ tăng tốc và đưa ra quyết định chính xác hơn. AI không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn mở rộng khả năng phân tích, từ đó giúp team nhìn rõ yếu tố cần cải thiện trong video, bao gồm hook, storyline, visual, CTA, tone of voice, và angle.
Thông thường, khi chạy Ads cho video TikTok, team cần:
(1) Tổng hợp chỉ số
(2) So sánh sản phẩm – angle – video – creator
(3) Đọc từng cột số liệu
(4) Tìm bất thường hoặc điểm tụt hiệu suất
Với hàng chục đến hàng trăm video mỗi tuần, nhóm phải dành từ 3 – 4 giờ mỗi tuần chỉ để đọc dữ liệu thô.
Hình: Data Ad trả về sau khi chạy testing content
Khi sử dụng AI team chỉ cần viết câu lệnh yêu cầu output và ChatGPT có thể tự động phân loại, sắp xếp, tổng hợp, tạo insight theo nhóm video, theo creator, theo angle, highlight điểm bất thường trong dữ liệu. Việc này đã giúp team tiết kiệm 1-2 tiếng khi phân tích vào lọc dữ liệu để ra quyết định – next action cần làm một cách logic hơn.
Hình: Prompt khi yêu cầu AI phân tích data Ad cho một content angle đang testing
Hình: Data và kết luận trả về của ChatGPT khi phân tích chỉ số Ad
Hình: Đề xuất cải thiện CTA từ ChatGPT do Checkout initiated thấp
3.5. Ứng dụng AI trong thiết kế slide thuyết trình – Giúp tiết kiệm thời gian thiết kế file brief content cho KOCs/KOLs.
Trong lĩnh vực content marketing, đặc biệt là các chiến dịch affiliate làm việc với KOC/KOL, việc tạo ra file brief rõ ràng, có hình minh hoạ và bố cục chuyên nghiệp đóng vai trò cực kỳ quan trọng. Tuy nhiên, quá trình thiết kế slide thủ công trên PowerPoint hay Canva thường tốn thời gian, phải xử lý hình ảnh, sắp xếp layout và thống nhất ngôn ngữ hình ảnh theo brand. Gamma AI trở thành giải pháp tối ưu giúp marketer rút ngắn 70–80% thời gian sản xuất brief.
Ở bước đầu tiên, Gamma hỗ trợ xử lý hình minh họa thông qua prompt. Ví dụ, với yêu cầu tạo hình sản phẩm cho bộ gội xả L’Oréal, content creator chỉ cần mô tả:
Hình: Viết prompt cho Gamma thiết kế slide với nội dung đã chuẩn bị sẵn.
Sau đó, Gamma sẽ tự phân trang, tự tạo layout, chọn phối màu phù hợp với tone sản phẩm (ví dụ: tím pastel cho Hyaluron). Người dùng không cần chỉnh kích thước chữ, canh lề hay sắp xếp icon.
Hình: Gamma tự thiết kế slide dựa theo prompt của content creator đưa ra.
Ngoài khả năng xử lý hình ảnh và tạo layout tự động, Gamma còn đặc biệt hiệu quả trong việc trình bày kịch bản gợi ý dành cho KOC/KOL. Khi content creator nhập nội dung theo các phần như Hook, Body, CTA, Gamma sẽ tự động phân tầng bố cục rõ ràng, dùng màu sắc và typography khác nhau để phân biệt từng nhánh script. Ví dụ: phần Hook được Gamma làm nổi bật bằng chữ lớn và màu nhấn; Body được chia thành bullet logic; CTA được đóng khung cuối trang như checklist. Điều này giúp KOC/KOL không chỉ đọc nhanh, mà còn dễ nắm nhịp quay video theo flow đã định.
Hình: Gamma trình bày kịch bản gợi ý theo 3 phần Hook – Body – CTA dưới 2 hình thức.
Kết quả là kịch bản được trình bày đúng flow quay video, giúp KOL nắm nhịp quay trong vài giây thay vì phải tự diễn giải. Với các brand cần format cố định (ví dụ: phải có Before–After, phải demo chất sản phẩm, phải nhắc active ingredient), Gamma đảm bảo từng slide trình bày nhất quán mà không phụ thuộc vào kỹ năng thiết kế của người làm brief. Cuối cùng, Gamma cho phép xuất file pdf. Brief dễ dàng gửi qua Zalo, email.
Hình: Gamma xuất file dưới định dạng PDF.
Tóm lại, Gamma không chỉ giúp content creator tiết kiệm thời gian, mà còn nâng cấp chất lượng brief, giảm sai sót hình ảnh, thống nhất format kịch bản và tối ưu hiệu quả sản xuất nội dung của KOL/KOC trong affiliate marketing.
4. Kết luận
Trong kỷ nguyên bùng nổ của TikTok Shop và video ngắn, AI không chỉ là một công cụ hỗ trợ mà đã trở thành “đòn bẩy chiến lược” giúp Content Creator làm việc thông minh hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn. Sự xuất hiện của AI giúp rút ngắn thời gian nghiên cứu, mở rộng khả năng sáng tạo, tối ưu hiệu suất nội dung và đưa ra các quyết định chính xác dựa trên dữ liệu thay vì cảm tính. Tuy nhiên, AI không thể thay thế cảm xúc, tư duy chiến lược, bản sắc cá nhân và khả năng kể chuyện – những yếu tố cốt lõi tạo nên giá trị khác biệt của người làm content.
Do đó, sự kết hợp hài hòa giữa trí tuệ con người và sức mạnh công nghệ chính là chìa khóa để đội ngũ Content Affiliate tạo ra những nội dung không chỉ “ra đơn”, mà còn tạo được kết nối, cảm hứng và niềm tin nơi người xem. Người làm nội dung thời đại mới không chỉ cần sáng tạo – mà phải biết sáng tạo dựa trên dữ liệu, công nghệ và insight người dùng.
AI giúp chúng ta tăng tốc, nhưng chính con người mới quyết định hướng đi. Và khi biết tận dụng AI một cách thông minh, chúng ta không chỉ bắt kịp xu hướng – mà có thể dẫn dắt xu hướng.
——————————————-
Người thực hiện: LinhPTH – DamDN – KDamHKN – ThuTM – ViDTU.