Trong làn sóng chuyển đổi số hiện nay, câu hỏi đặt ra không còn là “Có nên dùng AI hay không?” mà là “Dùng AI như thế nào để ra kết quả đo đếm được?”.
Tại Ecolabs, chúng tôi không muốn AI chỉ là một từ khóa “trendy” trong các cuộc họp. Chúng tôi muốn nó trở thành một phần của văn hóa hiệu suất. Vì vậy, một chiến dịch nội bộ mang tên “AI-Driven Productivity” đã được kích hoạt chính thức từ ngày 01/08 đến 30/11.
Sau 120 ngày kiên trì thay đổi thói quen và áp dụng kỷ luật số, Ecolabs tự hào chia sẻ bản tổng kết thực tế này.
1. Bài toán và Con số biết nói 📊
Mục tiêu ban đầu của chúng tôi rất khiêm tốn nhưng thực tế: Mỗi nhân sự phải tìm cách tối ưu hóa quy trình để tiết kiệm ít nhất 2 giờ làm việc/tháng nhờ sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo.
Kết quả sau 4 tháng đo lường (01/08 – 30/11):
- Cam kết hoàn thành: 100% nhân sự tham gia đạt chỉ tiêu.
- Mức tiết kiệm trung bình: 2 giờ/người/tháng.
- Tổng thời gian tích lũy: Mỗi thành viên đã “mua” lại được trọn vẹn 8 giờ làm việc.
2. Cụ thể, Ecolabs đã làm gì để có được kết quả này? 🛠️
Chúng tôi không để AI làm thay tất cả, mà sử dụng AI để loại bỏ những điểm nghẽn (bottlenecks) trong quy trình. Cụ thể:
- Trong Khâu Nghiên cứu & Tổng hợp: Thay vì mất hàng giờ “bơi” trong biển dữ liệu Google, team sử dụng các công cụ AI để tóm tắt tài liệu dài, tổng hợp Insight thị trường và phân tích đối thủ chỉ trong vài phút.
- Trong Khâu Sáng tạo Nội dung & Văn bản: Từ việc lên khung sườn (outline) cho bài viết, soạn thảo email mẫu cho đến việc tinh chỉnh ngữ pháp tiếng Anh, AI đóng vai trò là một biên tập viên khó tính, giúp giảm thời gian soạn thảo xuống 50%.
- Trong Khâu Kỹ thuật & Dữ liệu: Các tác vụ lặp lại như viết công thức Excel phức tạp, debug code cơ bản hay phân loại dữ liệu thô đều được tự động hóa.
3. Giá trị thực sự của 8 giờ tiết kiệm được?
Nhiều người sẽ hỏi: “8 giờ trong 4 tháng thì có gì to tát?”
Với Ecolabs, 8 giờ tương đương với 1 ngày làm việc tiêu chuẩn. Điều này có nghĩa là, trong 4 tháng qua, mỗi thành viên của chúng tôi đã có thêm một “Ngày thứ 22” trong tháng. Chúng tôi không dùng thời gian đó để làm thêm việc vặt. Chúng tôi dùng nó để:
- Đầu tư vào Deep Work (Làm việc sâu) mà không bị ngắt quãng.
- Tập trung vào các chiến lược dài hạn và chăm sóc khách hàng tận tâm hơn.
- Tái tạo năng lượng sáng tạo – điều mà máy móc không bao giờ làm thay được.
4. Lời kết
Hành trình tại Ecolabs chứng minh rằng: Khi công nghệ gặp gỡ kỷ luật, hiệu suất sẽ được định nghĩa lại. Chúng tôi đã sẵn sàng cho những mục tiêu thách thức hơn trong giai đoạn tiếp theo.
Cảm ơn các bạn đã theo dõi hành trình của Ecolabs. Nếu bạn hoặc team của bạn cũng đang có những trải nghiệm thú vị về ứng dụng AI, hãy chia sẻ ở phần bình luận để chúng ta cùng học hỏi nha
