Nghiên cứu Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong Tối ưu hóa Quy trình Tiền kỳ và Vận hành Kỹ thuật Livestream Thương mại: Thực nghiệm tối ưu thời gian làm việc tại bộ phận Technical.

Đề tài: Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Tối ưu hóa Quy trình Thiết kế và Vận hành Kỹ thuật Livestream Thương mại điện tử

Người thực hiện: Nguyễn Đạt Thịnh Chức vụ: Technical Staff Bộ phận: Sản xuất Livestream

1. TÓM TẮT (ABSTRACT)

Nghiên cứu này trình bày việc áp dụng các công cụ AI chuyên dụng vào quy trình sản xuất Livestream, từ giai đoạn lên ý tưởng (Ideation) đến vận hành kỹ thuật (Technical Operation). Mục tiêu là giảm thiểu thời gian trao đổi thông tin không hiệu quả, rút ngắn quy trình hiện thực hóa ý tưởng và tối ưu hóa thiết lập thiết bị. Kết quả thực nghiệm cho thấy việc áp dụng quy trình mới giúp tiết kiệm trung bình 2 – 4 giờ làm việc mỗi tháng, đồng thời tăng độ chính xác trong giao tiếp giữa bộ phận kỹ thuật và thiết kế 3D.

2. ĐẶT VẤN ĐỀ & BỐI CẢNH (INTRODUCTION)

2.1. Quy trình làm việc hiện tại (The “As-Is” Workflow)

Với vai trò Technical Staff, quy trình làm việc tiêu chuẩn bao gồm:

1. Daily BAU: Setup phòng live cố định.
2. Campaign Concept: Nhận brief $\rightarrow$ Lên ý tưởng set live vật lý.
3. Design Collaboration: Mô tả ý tưởng cho team 3D $\rightarrow$ Team 3D lên thiết kế & kích thước.
4. Vendor Management: Đặt làm props (đạo cụ) $\rightarrow$ Nhận hàng $\rightarrow$ Sắp đặt (Set dressing).
5. Technical Setup: Cài đặt Camera, Ánh sáng (Lighting), Âm thanh.
6. Operation: Điều phối Camera Operators (Cam Op) trong ngày D-Day.

2.2. Vấn đề tồn tại

• Độ trễ trong giao tiếp ý tưởng: Việc chuyển đổi từ văn bản (brief) sang hình ảnh (set 3D) thường tốn nhiều thời gian giải thích, chỉnh sửa do team 3D chưa hình dung đúng ý đồ của Technical Staff.
• Lập kế hoạch quay thủ công: Việc lên danh sách góc máy (Shot list) và sơ đồ ánh sáng cho Cam Op dựa trên cảm tính hoặc kinh nghiệm, thiếu sự mô phỏng trước.

3. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU & ỨNG DỤNG (METHODOLOGY)

Để giải quyết vấn đề trên và tiết kiệm thời gian, tôi đã loại bỏ các tác vụ văn phòng cơ bản (Excel, Email…) và tập trung áp dụng AI vào lõi chuyên môn kỹ thuật như sau:

3.1. Ứng dụng AI Visualizer trong giai đoạn “Pre-viz” (Thay thế bước mô tả miệng)

• Công cụ sử dụng: Midjourney / Stable Diffusion (hoặc DALL-E 3).
• Quy trình áp dụng:
  • Trước đây: Nhận brief $\rightarrow$ Viết mô tả dài hoặc vẽ tay nguệch ngoạc $\rightarrow$ Gửi team 3D $\rightarrow$ Team 3D làm sai $\rightarrow$ Sửa lại (Mất khoảng 45-60 phút trao đổi/dự án).
  • Hiện tại: Nhận brief $\rightarrow$ Dùng AI tạo ra 4-5 phương án hình ảnh không gian set (Moodboard/Concept Art) $\rightarrow$ Gửi ảnh này cho team 3D làm tham chiếu.
• Kết quả: Team 3D có ngay hình dung về ánh sáng, tông màu, bố cục (layout). Giảm thiểu số lần sửa file 3D (Revisions).

3.2. Ứng dụng AI trong Lập kế hoạch Kỹ thuật & Điều phối (Technical Planning)

• Công cụ sử dụng: LLM chuyên sâu (ChatGPT Plus / Claude 3.5) với vai trò “Director of Photography Consultant”.
• Quy trình áp dụng:
  • Đầu vào: Nhập thông số kích thước set 3D, danh sách các props chính và kịch bản chương trình.
  • Lệnh thực thi (Prompt): Yêu cầu AI đề xuất “Camera Blocking Plan” (Sơ đồ di chuyển máy quay) và “Lighting Scheme” (Sơ đồ ánh sáng) tối ưu cho không gian đó để làm nổi bật sản phẩm.
  • Đầu ra: Một bản Shot List chi tiết (Góc cận, góc toàn, khoảnh khắc key moment) để đưa cho các bạn Cam Op.
• Giá trị: Thay vì mất 30 phút ngồi nghĩ xem Cam Op 1 và Cam Op 2 nên đứng đâu để không bị trùng góc, AI gợi ý ngay phương án tối ưu. Tôi chỉ cần tinh chỉnh lại.

3.3. Ứng dụng AI trong Xử lý Âm thanh (Audio Processing) cho các phiên BAU

• Công cụ sử dụng: Adobe Podcast Enhance hoặc NVIDIA Broadcast.
• Quy trình áp dụng: Sử dụng AI để khử noise (tiếng ồn) môi trường và cân bằng âm thanh tự động cho các buổi setup nhanh (BAU) mà không cần căn chỉnh Equalizer thủ công quá nhiều bước.

4. KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM (RESULTS)

Sau 01 tháng áp dụng thử nghiệm quy trình trên cho 04 Campaigns và các phiên BAU hàng ngày, kết quả ghi nhận như sau:

Tổng kết:

• Tiết kiệm từ khâu Concept & Phối hợp 3D: 45 phút x 2 campaigns = 1.5 giờ.
• Tiết kiệm từ khâu Lên kế hoạch quay: 30 phút x 2 campaigns = 1 giờ.
• Tổng cộng: Tiết kiệm được > 2.5 giờ làm việc chuyên môn cao mỗi tháng.

5. THẢO LUẬN & ĐÁNH GIÁ (DISCUSSION)

5.1. Tính hiệu quả

Con số 2.5 giờ tiết kiệm được là thời gian “chất lượng cao”. Thay vì dùng thời gian đó để giải thích đi giải thích lại với team 3D hoặc loay hoay chỉnh âm thanh, tôi dùng thời gian đó để:

• Kiểm tra kỹ hơn độ an toàn của các thiết bị điện.
• Fine-tune (tinh chỉnh) ánh sáng nghệ thuật hơn thay vì chỉ đủ sáng.

5.2. Hạn chế

AI Visualizer chỉ dừng lại ở mức concept (ý tưởng), không thể xuất file 3D để sản xuất ngay được. Vẫn cần sự can thiệp của bộ phận 3D để ra kích thước chính xác cho vendors.

6. KẾT LUẬN (CONCLUSION)

Việc ứng dụng AI vào quy trình Technical Livestream không chỉ dừng lại ở các tác vụ văn phòng mà đã đi sâu vào quy trình sáng tạo và kỹ thuật. Nghiên cứu này chứng minh việc sử dụng AI để trực quan hóa ý tưởng (Pre-visualization) và lập kế hoạch quay (Technical Planning) đã giúp tôi hoàn thành mục tiêu tiết kiệm thời gian, đồng thời nâng cao chất lượng đầu ra của các phiên Livestream.