Trong giai đoạn từ tháng 8 đến tháng 11, sau triển khai thử nghiệm việc tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc của vị trí Livestream Technical Staff, mục tiêu chính là giảm thời gian cho các tác vụ lặp lại, tăng độ chính xác kỹ thuật và tối ưu năng suất trong khâu chuẩn bị dự án. Kết quả ghi nhận được như sau: tiết kiệm trung bình 2 giờ mỗi tháng, tương đương 8 giờ trong 4 tháng.
Dưới đây là phân tích chi tiết theo từng mảng công việc.
1. Phân tích brief và debrief thông tin nhận được từ khách hàng – tự động hoá tổng hợp thông tin
Trong các buổi họp nhận brief, lượng thông tin đưa ra thường lớn và chứa nhiều lớp yêu cầu về concept, timeline, yếu tố ánh sáng – âm thanh – hình ảnh. Trước đây, việc tóm tắt ý chính mất 20–30 phút sau mỗi buổi họp.
Từ tháng 8, tôi bắt đầu sử dụng AI để:
- Tự động hóa việc chuyển biên bản họp thành bản tóm tắt cấu trúc (mục tiêu, yêu cầu kỹ thuật, rủi ro, gợi ý câu hỏi cần làm rõ).
- Phân tích từ khóa để tạo bảng checklist hạng mục kỹ thuật cần chuẩn bị.
Ví dụ: Trong một dự án livestream sản phẩm, AI xác định giúp tôi các yêu cầu như: nhiệt độ màu ánh sáng chủ đạo, số lượng góc máy cần thiết, và nhắc các ràng buộc an toàn cho đạo cụ trên sàn set. Từ đó, AI giúp giảm đáng kể thời gian xử lý thông tin và loại bỏ sai số khi phân tích brief phức tạp.
2. Giai đoạn creative – mô phỏng ý tưởng nhanh và chính xác hơn
Phần creative cần nhiều thời gian tìm reference, phác thảo bố cục và xây dựng moodboard theo chủ đề. Việc này vốn mất hàng giờ, thậm chí là rất nhiều cho mỗi dự án.
AI hỗ trợ tôi thông qua:
- Gợi ý element thiết kế, chất liệu, bố cục ánh sáng phù hợp concept.
- Tạo hình minh họa AI để thử nghiệm nhanh nhiều hướng sáng tạo.
- Mô phỏng 3D mockup sơ bộ giúp kiểm tra khả năng thi công trước khi dựng bản phức tạp.
Ví dụ: Với một concept “future tech”, AI tạo cho tôi 5 phiên bản mockup background LED theo tỷ lệ set thật, rút ngắn gần 40 phút so với việc dựng lại tay từ đầu. Qua đó, AI rút ngắn quá trình sáng tạo, cho phép tôi thử nghiệm nhiều phương án mà không tốn thêm chi phí thời gian.
3. Bản vẽ kỹ thuật – chuẩn hóa và kiểm tra thông số nhanh hơn
Bản vẽ kỹ thuật yêu cầu độ chính xác cao về kích thước, mặt cắt, vật liệu và ước tính chi phí. Sai số nhỏ thường gây lãng phí thời gian khi chỉnh sửa hoặc thi công.
AI được tôi sử dụng để:
- Kiểm tra lại tỉ lệ và kích thước dựa trên dữ liệu nhập.
- Gợi ý mặt cắt gọn và rõ ràng hơn, giảm lỗi bố trí không hợp lý.
- Tính toán sơ bộ chi phí vật liệu, giúp tối ưu lựa chọn giải pháp phù hợp ngân sách khách hàng.
Ví dụ: Khi thiết kế bục sân khấu khung thép, AI giúp tôi phát hiện sai lệch 8 mm ở phần mặt cắt, tránh được rủi ro lắp ráp sai trong ngày thi công. Từ đó, AI đóng vai trò như lớp kiểm tra kỹ thuật thứ hai, giúp giảm thời gian rà soát và tăng độ chính xác đáng kể.
4. Tối ưu bố trí livestream – mô phỏng góc máy, ánh sáng và âm thanh
Tính toán camera layout, tiêu cự, ánh sáng và âm thanh thường xuyên mất 45–60 phút để đo đạc và chạy thử nhiều phương án.
AI hỗ trợ tôi:
- Mô phỏng góc camera theo kích thước không gian thực tế.
- Đề xuất tiêu cự phù hợp để hạn chế méo hình hoặc mất chủ thể.
- Gợi ý sơ đồ bố trí ánh sáng theo loại nội dung (talkshow, demo sản phẩm…).
Ví dụ: Trong một dự án talkshow 3 khách mời, AI giúp tôi chọn ra tổ hợp camera (35mm – 50mm – 85mm) để đảm bảo cân bằng khung hình, tiết kiệm khoảng 30 phút setup thử. Từ đó, AI giúp mô phỏng và tối ưu hệ thống kỹ thuật trước khi triển khai thực tế, giảm đáng kể thời gian thử nghiệm tại hiện trường.
Kết luận
Qua 4 tháng áp dụng AI (01/08–30/11):
- Tôi tiết kiệm xấp xỉ 2 giờ làm việc mỗi tháng.
- Tăng tốc các giai đoạn phân tích, sáng tạo, kỹ thuật và mô phỏng.
- Nâng cao độ chính xác và giảm rủi ro sai số trong khâu chuẩn bị.
Câu chốt: Việc tích hợp AI vào quy trình kỹ thuật livestream đã trở thành yếu tố then chốt giúp tôi tối ưu năng suất và nâng cao chất lượng đầu ra một cách bền vững.
